하루5분의 기적 하루5분의 기적

1. 프롤로그: 인간의 뇌를 닮은 계산기20세기 중반, 과학자들은 인간의 뇌처럼 ‘생각’하는 기계를 만들 수 없을까 고민하기 시작했다. 이 아이디어는 생물학적 신경망에서 영감을 받은‘인공신경망’이라는 개념으로 이어졌다. 그 시작점이 바로 ’퍼셉트론(perceptron)’이다.퍼셉트론은 생물학적 뉴런의 구조를 수학적으로 단순화한 모델로,입력값과 가중치, 그리고 활성화 함수를 통해 출력값을 산출한다. 마치 뇌세포가 자극을 받고 신호를 전달하듯 말이다.이 단순한 구조는 이후 수십 년에 걸친 인공지능 연구의 뼈대를 제공하게 된다.퍼셉트론은 당시로선 획기적인 아이디어였으며,기계가 스스로 학습할 수 있다는 가능성의 문을 열었다. 2. 퍼셉트론의 등장: 프랭크 로젠블랫의 아이디어1957년, 심리학자 프랭크 로젠블..

규칙 기반 시스템과 전문가 시스템의 시작 AI의 초기 도전과 규칙 기반 시스템의 등장 배경 1960~70년대는 인공지능의 초기 단계로, 연구자들은 기계가 어떻게 인간처럼 사고하고 문제를 해결할 수 있을지를 고민했다.이 시기 컴퓨터의 계산 능력은 한정적이었고,데이터도 부족했다. 그러나 연구자들은 논리적 규칙과 프로그래밍으로 이러한 한계를 극복하려고 했다.규칙 기반 시스템은 바로 이런 시도에서 출발했다.복잡한 문제를 해결하기 위해 전문가들이 사용하던 규칙을컴퓨터 프로그램으로 옮기는 아이디어가 등장한 것이다. 당시에는 데이터 학습이나 복잡한 모델링보다 논리적 추론에 집중했고,그 배경에는 컴퓨터가 “논리적 규칙”을 통해 명령을 이해하고 수행할 수 있다는 믿음이 있었다.이러한 흐름은 전문가 시스템의 탄생으로 ..

튜링과 인공지능의 철학적 기원🔎 ① 배경(튜링의 철학, 시대적 상황) 20세기 초반,과학과 기술이 급속히 발전하던 시기에영국의 수학자 앨런 튜링은 새로운 사고의 지평을 열었다.튜링은 논리학과 수학, 암호 해독 기술까지 겸비한 천재적 학자로,그의 고민은 단순히 계산을 빠르게 수행하는 기계의 가능성을 넘어서,‘기계가 생각할 수 있는가?’라는 철학적 질문에 닿아 있었다. 제2차 세계대전 중튜링은 독일군의 암호기 에니그마를 해독하며 연합군의 승리에 기여했다.이 과정에서 그는 인간의 사고 과정과 기계적 계산의 유사성에 주목하게 되었고,계산을 자동화할 수 있는 가능성을 탐구했다. 튜링은 “인간의 사고를 계산 과정으로 모델링할 수 있다”는 생각을 발전시켜,훗날 컴퓨터의 기본 이론이 되는 ‘알고리즘’ 개념을 정립했다..

AI의 역사와 개념 한눈에 정리: 입문자를 위한 스토리 1️⃣ 서론: 왜 지금 AI인가?지금 우리는 AI의 혁신적인 시대를 살고 있다.과거에는 공상과학 소설 속 상상이었던 AI가 이제는 일상의 필수 기술로 자리 잡았다.스마트폰의 음성 비서, 쇼핑 앱의 추천 알고리즘,자율주행 자동차까지—AI는 우리 일상 곳곳에 깊숙이 스며들어 있다.하지만 AI는 단순히 편리함을 제공하는 기술을 넘어,비즈니스, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 패러다임을 바꾸고 있다. 최근 몇 년간,특히 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI의 등장은 기술 혁신의 물결을 더욱 가속화했다.누구나 AI를 통해 글을 쓰고, 이미지를 만들고,심지어 음악과 영상을 생성할 수 있게 되면서 AI는 더 이상 전문가의 영역이 아니다. 이러한 변화는 정보 소비 ..